LLM Jailbreaking | Cycommsec

Zaufanie do AI to nie to samo, co jego Realne Bezpieczeństwo

46%

naruszeń dotyczy danych
osobowych klientów

$10B

globalne Straty
finansowe w roku 2025

277

dni - Czas do momentu
wykrycia ataku w dniach

554%

Wzrost Ataków DDoS - Q1 2022/2021

$5M

średni koszt naruszenia

500k

nowych próbek złośliwego oprogramowania każdego dnia

60%

zamyka działalność

czas powstrzymania ataku w dniach

Jeden niekontrolowany, toksyczny lub nieprawdziwy komunikat wygenerowany przez Twoje AI może stać się wiralem i spowodować natychmiastowy kryzys wizerunkowy, niszcząc zaufanie do Twojej marki i produktu.
‍
Nasze testy pokazują, jak poprzez ataki prompt injection można zmusić model do ujawnienia fragmentów poufnych danych treningowych, wrażliwych informacji o architekturze systemu, a nawet kodu źródłowego Twojej aplikacji.
‍
Weryfikujemy, czy Twój model może zostać zmanipulowany i stać się narzędziem w rękach atakujących, służąc do generowania wysoce przekonujących wiadomości phishingowych, złośliwego oprogramowania czy dezinformacji na masową skalę.
‍
Dostarczamy dowodów, że Twój model został poddany rygorystycznym testom bezpieczeństwa. To fundament budowania zaufania użytkowników i kluczowy element zgodności z nadchodzącymi regulacjami, takimi jak AI Act.

Innowacja to więcej niż technologia

Wykres pokazuje wykładniczy wzrost złożoności ataków. Twoja firma wdraża AI, aby zyskać przewagę, ale jej skuteczność i bezpieczeństwo pozostają niezweryfikowane w obliczu nowej klasy zagrożeń. Prawdziwym ryzykiem nie jest to, że model popełni błąd, ale to, że nie wiesz, czy ktoś nie zmusi go do działania na Twoją szkodę.

z 1k do

37k

Aby realnie zweryfikować bezpieczeństwo Twojego AI, nasz proces LLM Jailbreaking musi obejmować:

Ataki Lingwistyczne (Prompt Injection): Precyzyjne tworzenie i wstrzykiwanie promptów, które manipulują logiką modelu, aby zmusić go do złamania własnych zasad i wygenerowania szkodliwych lub poufnych treści.
Testowanie Podatności Systemowych: Weryfikacja nie tylko samego modelu, ale całej infrastruktury wokół niego – API, mechanizmów filtrujących i zabezpieczeń przed nieautoryzowanym dostępem czy nadużyciem zasobów.
Analiza Danych Treningowych: Badanie potencjalnych wektorów ataków wynikających z danych, na których trenowany był model, w tym ryzyka "zatrucia danych" (data poisoning) i odtwarzania informacji poufnych.
Kontekstowy Raport i Plan Wzmocnienia: Dostarczenie klarownej listy udanych "jailbreaków" wraz z dokładnymi promptami i przeprowadzenie warsztatów, które pozwolą Twojemu zespołowi wzmocnić "konstytucję" modelu i jego mechanizmy obronne.

Twój zespół deweloperów może być mistrzem w budowaniu i trenowaniu modeli, jednocześnie nie mając doświadczenia w psychologii i lingwistyce manipulacji AI. Dzieje się tak, gdy brakuje kogoś, kto potrafi myśleć jak adwersarz w kontekście językowym. Nasz zespół dostarcza tę brakującą perspektywę, pokazując, jak pozornie bezpieczny model może zostać zmanipulowany przez kreatywnego, ludzkiego przeciwnika.

Statystyki z

https://nvd.nist.gov/vuln/search/statistics?form_type=Basic&&...

Czy Twoja firma wie, jak wygląda jej model AI z perspektywy atakującego, czy opiera swoją wiedzę tylko na metrykach jego skuteczności?

Statystyki z

https://nvd.nist.gov/vuln/search/statistics?form_type=Basic&&...

Jak Zamieniamy Potencjał AI w Bezpieczną Przewagę?

Nasz proces to nie proste zadawanie pytań, ale metodyczna, wieloetapowa kampania testująca logikę, zabezpieczenia i odporność Twojego modelu. W 7 krokach dostarczamy bezcennej wiedzy o jego realnych słabościach i sposobach ich neutralizacji.

Proces AUDYTU BEZPIECZEŃSTWA AI

Zdefiniowanie Scenariuszy Ryzyka

Zaczynamy od zrozumienia kontekstu biznesowego Twojego AI. Czy celem jest ochrona danych, zapobieganie generowaniu toksycznych treści, czy ochrona własności intelektualnej? Definiujemy najgorsze scenariusze, które będziemy próbowali zrealizować.

Ataki Typu Prompt Injection i Manipulacja Kontekstem

To serce operacji. Stosujemy setki zaawansowanych technik lingwistycznych, takich jak "DAN" (Do Anything Now), podszywanie się pod postacie czy wstrzykiwanie ukrytych poleceń, aby zmusić model do zignorowania jego dyrektyw bezpieczeństwa.

Analiza Podatności Systemowych (API & Backend)

Sprawdzamy nie tylko sam model, ale i całą infrastrukturę wokół niego. Testujemy API pod kątem nieautoryzowanego dostępu, nadużycia zasobów i innych wektorów ataków, które mogą wpłynąć na działanie lub bezpieczeństwo AI.

Analiza Architektury i Zabezpieczeń Modelu

Analizujemy architekturę Twojego modelu, jego "System Prompt" (konstytucję), mechanizmy filtrujące oraz dane, na których był trenowany. Pozwala nam to zidentyfikować potencjalne, wrodzone słabości i obszary do testów.

Testowanie Logiki i Odporności na Obfuskację

Wykraczamy poza proste polecenia. Testujemy odporność modelu na złożone, wieloetapowe zadania, paradoksy logiczne i zapytania z użyciem obfuskacji (np. kodowanie Base64, ASCII art), aby sprawdzić, czy mechanizmy filtrujące potrafią je zinterpretować.

Szczegółowe Raportowanie "Jailbreaków"

Każdy udany atak jest precyzyjnie dokumentowany. Otrzymujesz raport zawierający dokładne prompty, które doprowadziły do złamania zabezpieczeń, analizę przyczyny oraz ocenę ryzyka biznesowego związanego z daną podatnością.

Wspólne Warsztaty i Plan Wzmocnienia Modelu

Operacja kończy się warsztatami, podczas których wspólnie z Twoim zespołem AI/ML analizujemy podatności. Opracowujemy skuteczne środki zaradcze, takie jak wzmocnienie "System Prompt", wdrożenie dodatkowych warstw filtrujących czy fine-tuning modelu.

Korzyści i Model Współpracy z AI Security

Sukces programu zabezpieczania AI zależy od unikalnej kombinacji wiedzy o bezpieczeństwie i mechanizmach modeli językowych. My dostarczamy tę specjalistyczną ekspertyzę. Państwa zespół wnosi kluczową wiedzę o produkcie i jego celach. Razem tworzymy realnie bezpieczne i godne zaufania AI.

Ochrona przed Ryzykiem Reputacyjnym i Nadużyciami

Zyskujesz pewność, że Twój model AI nie stanie się źródłem kryzysu wizerunkowego lub narzędziem do generowania szkodliwych treści, chroniąc Twoją markę i zaufanie klientów.

Zabezpieczenie Danych i Własności Intelektualnej

Weryfikujesz, czy poprzez ataki prompt injection nie jest możliwe wydobycie z modelu poufnych danych treningowych, kodu źródłowego czy tajemnic handlowych.

Wzmocnienie Odporności Modelu (Hardening)

Odkrywamy luki w logice i "konstytucji" Twojego AI, dostarczając konkretnych rekomendacji, jak je usunąć, aby model był bardziej odporny na przyszłe, nieznane techniki ataków.

Budowanie Odpowiedzialnego i Godnego Zaufania AI

Dostarczasz dowodów, że Twoje rozwiązanie zostało poddane rygorystycznym testom bezpieczeństwa. To fundament budowania zaufania użytkowników i kluczowy element zgodności z nadchodzącymi regulacjami, takimi jak AI Act.

Zaplanuj Audyt Bezpieczeństwa Twojego AI

Porozmawiajmy o celach biznesowych Twojego modelu i zobacz na żywo, jakiego rodzaju podatności możemy odkryć dla Twojej organizacji.

Partnerstwo w Zabezpieczaniu Innowacji

Nie jesteśmy tylko dostawcą usługi. Stajemy się Twoim zewnętrznym zespołem ds. bezpieczeństwa AI, który pomaga zrozumieć i zneutralizować nową klasę ryzyk. Sukces zależy od ścisłej wymiany wiedzy i wspólnego celu.